不少学生对AI一知半解

杨阳于2017年读完清华大学电子工程系博士后，到北京邮电大学数据科学中心实验室任职。他在清华上学时能听到很多前沿讲座，假期有很多课程可以选择，学校也能请到大师级人物给学生分享经历，但“对于大多数高校来说，请到大师级或者泰斗级的专家还是有困难的”。

近日发布的一份行业报告显示，今年一季度“新基建”七大相关领域职位，总体比2019年一季度增长了42.96%，其中人工智能等在线职位的增长超四成，高端人才紧缺。

作为一个跨学科的新兴技术领域，AI专业的知识体系涉及计算机科学、数学、神经科学、统计学、仿生学、心理学等学科门类。由于领域太新，以及和大部分单一领域的课程不同，都为授课增加了难度。有很多AI教师是计算机系的教师“转行”而来。一位地方高校教师表示，“不少人也是刚刚接触AI。”

北京邮电大学宽广实验室内有一群学生常常组队去参加AI主题竞赛。他们以北京2022年冬奥会提出的“科技冬奥”口号为设计初心，利用SSD神经网络和Mono-Depth神经网络进行建模，再结合百度开源深度学习平台飞桨的语音技术，设计出了导盲眼镜，帮助盲人运动员独立完成起床、洗漱、出门、到达赛场的全部任务。

“AI领域内每天都会有世界各地的学者不断更新科研成果。”北京邮电大学数据科学中心宽广实验室指导老师杨阳说，讲授AI对教师有很高的要求，需要教师的水平跟得上科技发展的速度。他先后在北邮开设了《深度学习课程原理与应用》《数据科学技术》两门与AI相关的课程，吸引了很多不同专业的学生。杨阳对学生说：“AI是一个很火的方向，它的应用五花八门，每个行业各不相同，我在一门课程中不可能把所有的行业都覆盖到，但是我希望通过典型案例把基本原理阐述明白，希望大家以后从事其他行业遇到相关问题时，能够想起这门课曾经给过你一个提示。”

胡杰无奈地回复他：“你知道AI最底层的框架是什么吗？它是基于什么编写的？你连这个都不知道就说想学AI，怎么可能呢？”

新冠肺炎疫情为AI未来发展提供了若干重要契机。

在参与联合培训的高校负责人看来，企业能够把最前沿的产业实践和技术融合到AI课程中，工程师更懂得理论与产业的落地应用，专业教师有实际教学经验，由专业教师学懂弄通后再传授给学生效果会比较好。（见习记者 马子倩 记者 陈璐）

高校在AI人才培养方面急需探索出一条适合学生发展的人才培养机制。杨阳说，不同的企业有不同的诉求，高校期待企业能够与学校沟通需要什么样的人才，这样高校在培养时可以有所侧重。

值得关注的是，与AI相关就业岗位的地域分布相似，一线城市的高校设立AI专业的数量以绝对优势领跑，北京最多。

就业需求大、薪水高，但不少学生一知半解

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析，当前这一代人工智能技术助力产业行业重要的窗口机遇期在今后的3到5年。从整个人工智能产业来看，与各产业行业相融合的核心技术发明的先发者必将取得独到的优势；而解决产业行业的重大应用，具有高度的挑战性，也会反过来促进人工智能的深入发展。

企业正在积极成为“教育伙伴”。在5月20日“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，百度相关负责人介绍，飞桨联合教育部新工科产学研联盟，开设高校深度学习师资培训班，培养了400多家高校千余名AI专业教师，支持200多家高校开设了人工智能课程；算法赛、创意赛、产业赛三大类型赛事全年无休，以赛促学，近一年累计举办50多场。

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